EN
ໃນໂລກອິນເຕີແນເຊັນທີ່ມີຄວາມປະກາຍແລະເຮົາຫຼາດສູງ ການຂາຍເຄື່ອງສືບໄປໄດ້ປ່ຽນແປງຢ່າງລົບຖານ. ຢູ່ໃຈກາງຂອງການປ່ຽນແປງນີ້, ເຄື່ອງສືບໂດຍດີຈິຕ້ານໄດ້ເປັນປະມຸກພິມທີ່ຫຼາຍຄົນຕ້ອງການ, ສຳເລັດໃນການປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຍິ້ນຫາກຳລັງເຊື່ອມໂຍງກັບຜູ້ຊື້. ເມື່ອບໍລິສັດແຂ່ຂັນກັບຄວາມສັງເສີມຂອງຜູ້ຊື້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມສຳຄັນຂອງການເອົາເຂົ້າເຄື່ອງສືບເທັກນິກເຂົ້າໃນແຜນການຂາຍເຄື່ອງໄດ້ເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການ. ລັງການນີ້ຈະສືບຄົ້ນກໍນເຫດການແລະການພັດທະນາຂອງເຄື່ອງສືບ, ອະທິບາຍຟັງຊັນທີ່ຫຼາຍໆ, ການວິເຄາະຄວາມສຳຄັນທີ່ມີຕໍ່ແຜນການຂາຍ, ແລະສືບຄົ້ນຄວາມຫຍຸງແລະເຫດການໃນອະນາຄົມ.
ການເປີດເຜີຍເຄື່ອງສືບ: ການເທັກນິກທີ່ຫຼາຍ
ເຄື່ອງສະແດງການປີ້ນແຫ່ງແມ່ນກາຍປະສົມພັນຂອງໂປຣແກຼມອຸບັດຕິ, ການຮຽນຮູ້ຂອງຄວາມຊົງ (AI) ແລະ ບ໋ອດສະແດງຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືທີ່ແຂງແຂງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຍິ້ນຫ້ານໄດ້ຈັດການເຄື່ອງສ້າງການຂາຍທີ່ມີປະສົມພັນແລະຄວາມສຳເລັດ. ຢູ່ໃນໃຈການ, เຄື່ອງສະແດງການປີ້ນແມ່ນຖືກອອກແບບເພື່ອເປີດທຸກສ່ວນຂອງການປີ້ນ, ຈາກການສະແດງແຫ່ງ, ການປະສົມພັນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ຫາງທາງການຕິດຕາມຜົນການເຮັດ, ແລະການປະສົມພັນ.
ການໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງemachine learning ອຸປະກອນສົ່ງແຈງສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍໆ, ທຳລວດຕັ້ງແຕ່ demography ຂອງຜູ້ຊື້, ການເບິ່ງເວັບ, ອາການຊື້, ແລະການເຄື່ອນໄຫວທາງ social media. ໂດຍການພົບເຫັນລັກສະນະແລະຄວາມຮູ້ຈັກໃນຂໍ້ມູນນີ້, ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຕັດສິນໃຈຮູບແບບໂຄສະນາ, ມີສາການສົ່ງຄຳສັ່ງ, ແລະແສງລົງທີ່ສຸດສຳເລັດສຳລັບການສົ່ງເຖິງຜູ້ປະມານເປົ້າໝາຍ. ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດ e-commerce ສາມາດໃຊ້ອຸປະກອນສົ່ງແຈງສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າແລະພົບເຫັນເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດແລະປະຕິບັດທີ່ສຸດສຳເລັດສຳລັບການສະແດງຄຳແນະນຳສິນຄ້າຕາມຄົນ, ຢ່າງມີຄວາມສຸກສັນຂອງການປ່ຽນແປງ.
ເພີ່ມເຕີມ, ອຸປະກອນສົ່ງແຈງສາມາດອຟເຕີມການເຮັດວຽກທີ່ຄົງທີ່, ຊົນການສ້າງໂຄສະນາ, ທຳລວດ, ແລະ bidding, ເປີນເວລາທີ່ສະຫມຸດສຳລັບການເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຜນການແລະພັດທະນາເນື້ອໃນ. ການອຟເຕີມນີ້ບໍ່ເທົ່າໃດທີ່ເພີ່ມຄວາມສຸກສັນຂອງການເຮັດວຽກ, ແຕ່ຍັງຫຼຸດຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ຕື່ມີຄວາມສະເຫຼີງແລະຄວາມສຸກສັນໃນການເຮັດວຽກ.
ການປະຫວັດສາດດິจິຕ້າ: ກາຍແມ່ນໃນພື້ນທີ່ສົ່ງຄວາມ
ການເກີດຂຶ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອນ ແລະ ການນຳໃຊ້ອິນເຕີເນັດຢ່າງກ້ວາງຂວາງໄດ້ສົນທະນາແບບດັ້ງເດີມຂອງໂຄສະນາ ແລະ ສະເໜີທາງເລືອກໃໝ່ໃນການໂຄສະນາຜ່ານເຄື່ອງຈັກ. ໃນອະດີດ, ນັກກາລະຕະຫຼາດອີງໃສ່ຊ່ອງທາງສື່ມວນຊົນໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ວາລະສານ, ໂທລະທັດ ແລະ ໂທລະໂຄສະນາ, ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຜູ້ຟັງຈຳນວນຫຼວງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວິທີການດັ້ງເດີມເຫຼົ່ານີ້ຂາດຄວາມແມ່ນຍຳ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການໂຕ້ຕອບຂອງການໂຄສະນາດິຈິຕອນ.
ມື້ນີ້, ການສະແດງຄວາມເຫັນໃນໂລກດິຈິຕອນ, ເປັນຕົວຢ່າງແມ່ນ Facebook, Google Ads, ແລະ ນິຕິບຸກຄວາມເຫັນທີ່ໄດ້ຮັບການຈັດການ, ໄດ້ຊີ້ຍໃຫ້ການສ້າງສາຂອງພວກເຮົາ. ການສະແດງຄວາມເຫັນເຫຼົ່ານີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງຄວາມເຫັນທີ່ມີປະສູນກັບຜູ້ໃຊ້ໃນເວລາເທິງ, ແຕ່ຍັງຕຳແຫຼງການສະແດງຄວາມເຫັນທີ່ມີປະສູນກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງພວກເຂົາ ແລະ ອຸບັດທີ່ຂອງພວກເຂົາ. ເປັນຕົວຢ່າງ, Google Ads ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ວິທີ້ການຄິດໄລ່ (algorithms) ເພື່ອຈັບຄູ່ກັບຄວາມເຫັນທີ່ມີປະສູນກັບຄຳຖາມທີ່ມີຄວາມສຳຄັນ, ແຕ່ຍັງສັງເສີງວ່າຜູ້ໃຊ້ຈະເຫັນຄວາມເຫັນທີ່ມີຄວາມສຳຄັນຕ່າງໆ. ການສະແດງຄວາມເຫັນທີ່ມີປະສູນນີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຄວາມສະຫຼະໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້, ແຕ່ຍັງເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງການສະແດງຄວາມເຫັນ, ເນື່ອງຈາກວ່າຍິງຄົບປະສູນກັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົງສະຫຼະທີ່ຈະເຂົ້າໃນສິນຄ້າ ຫຼື ສະລັບທີ່ພວກເຂົາສະແດງ.
ພາຍໃນ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອุປกรณ์ຄົນທຸລະກຳແລະສັງຄົມສູນໄປ ໄດ້ປ່ຽນແປງຮູບແບບການໂຄສະນາຕໍ່ໄປ. ກັບຫຼາຍພັນລ້ານຄົນທີ່ໃຊ້ສະມາດຖະເວັນແລະປະຈຳສັງຄົມທຸກມື້, ມູ້ລະຄົນມີການເຂົ້າถືງຜູ້บรິโภຄທີ່ບໍ່ເคີຍມີมาก່ອນ. ການໂຄສະນາໂຄສະນາອັດຕโนມັດຊ່ວຍໃຫ້ມູ້ລະຄົນສ້າງໂຄສະນາທີ່ນຳໃຊ້ໄດ້ໃນຄົນທຸລະກຳແລະໃຊ້algorithm ຂອງສັງຄົມສູນໄປເພື່ອເຂົ້າถືງແລະສືບສາມາກັບປະຊາກອນລົງທະບຽນຂອງພວກເຂົາໃນປະຈຳສັງຄົມທີ່ເຊັ່ນ Instagram, TikTok, ແລະ Twitter.
ຄວາມແປດຂອງລະບົບໂຄສະນາອັດຕโนມັດສໍ່ມູ້ລະຄົນ
ການນຳໃຊ້ລະບົບໂຄສະນິດອັຕโนມັດມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍໆ ສ່ວງເພື່ອbrandsຂອງທຸກຂະແນນ. ອັນດັບທີ່ໜຶ່ງຂອງຜົນປະໂຫຍດແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄຳສັ່ງສົນຄ້າ. ດ້ວຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ຊື້, ໂຄສະນິດສາມາດສ້າງໂຄສະນິດທີ່ເປັນປະຈຳໄດ ທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ກັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ, ຄວາມເປັນໄປຂອງການສົນທະນາແລະການປ່ຽນແປງ. ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດເຄື່ອງສົ່ງຄວາມງາມສາມາດນຳໃຊ້ໂຄສະນິດສົ່ງຄຳແນະນຳສົນຄ້າທີ່ເປັນສ່ວນຕົວໄດ້ ກັບລູກຄ້າ ບໍ່ແມ່ນເປັນເຫດຜິດພາດ.
ອີກໆຄວາມເປັນທີ່ສຳຄັນແມ່ນການຕິດຕາມ ແລະ ອຸບັດຕິພົມຜົນງານທີ່ເປັນຈັດເຈັນ. ເຄື່ອງໂຄສະນະໃຫ້ຜູ້ຊ້າຍຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດໄດ້ທົ່ວໄປ, ໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຕິດຕາມຜົນງານຂອງການສົ່ງຄຳສັ່ງຂອງພວກເຂົາໄດ້ທົ່ວໄປ. ພວກເຂົາສາມາດຕິດຕາມຄ່າແທັງ, ເຊັ່ນ ຄວາມຖີ່ຂອງການກົດ, ຄວາມສຳເລັດຂອງການແປງ, ແລະ ຜົນກັບຈາກການເສີມເຕີມ (ROAS) ແລະ ບໍ່ສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ອົບັດຕິພົມໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ຖ້າການສົ່ງຄຳສັ່ງໃດໜຶ່ງບໍ່ສຳເລັດ, ພວກເຂົາສາມາດແກ້ໄຂການປະສົມປະສານ, ການສົ່ງຄຳສັ່ງ, ຫຼື ການຕັ້ງຢູ່ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສຳເລັດ.
ລະບົບໂຄສະນິດອັຕโนມັດຍັງມາກ່ຽວກັບວິທີການເຊົ້າແຫຼ່ງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຄຸ່ມ. ກັບໂຄສະນິດໂປຣແກຣມ, ບໍລິສັດສາມາດເຂົ້າຮ່ວມການເຂົ້າສູ້ເພື່ອຊື້ສະພາບໂຄສະນິດໃນການประມາຍທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນເວລາຈິງ, ເນື່ອງວ່າພວກເຂົາຈະຕ້ອງຈ່າຍເທົ່ານັ້ນເທົ່ານັ້ນເພື່ອການເຊົ້າທີ່ຖືກສະແດງໃຫ້ກັບຜູ້ຮັບສຳຄັນ. ລະບົບນີ້ທີ່ເປັນ pay-per-click (PPC) ຫຼື pay-per-impression (CPM) ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດຄຸ່ມລາຍຈ່າຍໂຄສະນິດຂອງພວກເຂົາແລະຈັດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມຄຸ່ມ. ອີງໄປ, ລະບົບໂຄສະນິດທີ່ສາມາດເຮັດເองໄດ້ເຮັດໃຫ້ສ້າງຄວາມສະຫງົບສະຫັນສຳລັບສານິດນ້ອຍແລະສตารྟ-ອັບເຂົ້າມາໃນຕະຫຼາດໂຄສະນິດ, ສາມາດເປັນຄວາມສົມເທົ່າທີ່ສຳເລັດກັບຄູ່ການຂອງພວກເຂົາທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ການເຄື່ອນໄຫວກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະຄຳເນີ້
ຫຼາຍຈາກຄວາມສະດວກສະໜອງທີ່ມັນມີ, ກະລຸນາເຄື່ອງສົ່ງຄວາມກໍ່ໄດ້ແປງເປັນບາງຄວາມຫຍຸ້ງຍາງແລະຄວາມພິຈາລະນາສຳລັບຍິງ. ບາງຄົນຂອງຄວາມຫຍຸ້ງຍາງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມປອດໄພ. ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງສົ່ງຄວາມກໍ່ຕ້ອງການຊື່ມົດຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ຊື້ໃນຈຳນວນຫຼາຍ, ລູກຄ້າຕ້ອງແນະນຳໃຫ້ປະກັນກັບກົດສົ່ງຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນທີ່เขັງແຂງ, ເຊັ່ນ General Data Protection Regulation (GDPR) ໃນສະຫະພັນອີຣູໂປແລະ California Consumer Privacy Act (CCPA) ໃນສະຫະລັດ. ຖ້າບໍ່ເຮັດແນະນຳ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄ່າປັບຫຼາຍແລະເສຍຄວາມສະເໜີຂອງລູກຄ້າ.
ຄວາມทີ່ຫຍັງອີກແມ່ນຄວາມສາມາດທີ່ຈະລົງຕື້ໃນເทັກນຳໂລຊີ, ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມປຸ້ມປຸ້ມໃນການສ້າງຄະແນນ ແລະ ມີຄວາມຫ່າງຫ້າງຈາກອຸບັດສິນຄວາມເປັນມະນຸດໃນການຂາຍ. ຕົວເຄື່ອງສືບສາຍສາມາດອຟເຕີມໄດ້ຫຼາຍສ່ວນຂອງການສືບສາຍ ແຕ່ມันບໍ່ສາມາດແທນທີ່ຈະມີຄວາມສ້າງສິ່ງ ແລະ ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ຍິງຍ້າຍຂອງຜູ້ຂາຍທີ່ເປັນມະນຸດໄດ້. ບໍ່ແມ່ນຕ້ອງມີຄວາມສົງສົມລະຫວ່າງການອຟເຕີມ ແລະ ອຸບັດສິນຂອງມະນຸດເພື່ອສ້າງການສືບສາຍທີ່ມີຄວາມຍິງຍ້າຍ ແລະ ສືບສາຍທີ່ຈັດຢູ່ໃນຄວາມຈິງໃຈຂອງຜູ້ຊື້.
ທີ່ຫຍັງຂອງອະນາຄົມໃນການສືບສາຍ
ອາທິດຂອງເຄື່ອງສະແດງການໂຄສະນາດັ່ງຈະມີຄວາມສົງໃຫຍ່, ກັບຫຼາຍການປຸກປົນທີ່ນ້າຕື່ມາໃນອັນຕະຫລາຍ. ອຶ່ນຂອງການປຸກປົນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການປະສົມປະສານຂອງເทັກນິໂລຊີ AR (Augmented Reality) ແລະ VR (Virtual Reality) ເຂົ້າໃນການໂຄສະນາ. AR ແລະ VR ກາຍເປັນການສຸກສັນແລະສຳພາດທີ່ສາມາດຮັບກັບຜູ້ຊື້ໄດ້ໃນຮູບແບບໃໝ່ແລະມີຄວາມສົງ. ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດเฟູ້ງສາມາດໃຊ້ເทັກນິໂລຊີ AR ໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດເຫັນຮູບແບບຂອງເฟູ້ງທີ່ຈະຊື້ວ່າມັນຈະເປັນແນວໃດໃນເຮືອນຂອງພວກເຂົາກ່ອນທີ່ຈະສັ່ງຊື້.
ການພັດທະນາໃນ AI (Artificial Intelligence) ແລະ Machine Learning ທີ່ຈະຍັງຄືກັບເພີ່ມຄວາມສົງໃຫ້ເຄື່ອງສະແດງການໂຄສະນາ. ລະບົບ AI ທີ່ເຂົ້າໃຈຈະສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງສະຫຼຸບໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດສົ່ງສະແດງໂຄສະນາທີ່ສຳພາດແລະເປັນສ່ວນຕົວໄດ້. ອີງໄປ, ລະບົບ AI ທີ່ສຳພາດກັບລູກຄ້າ ແລະ Virtual Assistants ຈະມີบทบาทທີ່ສຳຄັນກວ່າໃນການສະແດງການບໍລິການແລະສຳພາດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດສຳເນີດແລະສະແດງຄວາມຊ່ວຍເຫຼົາທີ່ສຳພາດຕ່າງໆ.
ຫຼັງຈາກທີ່ໄດ້ສະແດງຄວາມເຫັນ, ເຄື່ອງປະກາດສິນຄ້າໄດ້ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດແຍກອອກໄດ້ຂອງແຜນການສຳລັບການຂາຍສິນຄ້າໃນປະຈຸບັນ, ການມາຮອດແລະການສົ່ງເສີງກັບປະຊາຊົນປາຍທາງຂອງພວກເຂົາ. ເຖິງວ່າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຕ້ອງການແກ້ໄຂ, ເປົ້າໝາຍທີ່ມັນມາໃຫ້ຫຼາຍກວ່າຄວາມສ່ຽງ. ເມື່ອເทັກນິໂຄນີ່ຕໍ່ tụcພັດທະນາ, ເຄື່ອງປະກາດສິນຄ້າຈະແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍກວ່າເດີມໃນການແປງຮູບຂອງການຂາຍສິນຄ້າ, ໃຫ້brandsສາມາດສ້າງການປະກາດສິນຄ້າທີ່ມີຄວາມມັນຄ່າ, ສຳເລັດ, ແລະສົ່ງເສີງ.
